篮球主负是指客胜吗为什么找不到_篮球客胜和主胜什么意思

大家好，今天我们将讨论篮球主负是指客胜吗为什么找不到的相关知识，同时也会涉及篮球客胜和主胜什么意思的内容，希望能为您带来新的认识，一起来看看吧！

本文目录

1. UFO是什么
2. 我的新同学真什么写作文
3. ai是什么

篮球比赛中的主负概念，是篮球比赛中常见的一个术语。很多人认为主负是指客胜，但实际上并非如此。本文将从篮球比赛规则、主负概念的定义以及主队与客队的心理压力等方面，对篮球比赛中的主负概念进行深入解析。

一、篮球比赛规则与主负概念

1. 比赛规则

篮球比赛采用主客场制度，即比赛在主队所在场馆进行。根据国际篮联（FIBA）规定，主队有权利选择比赛用球、比赛场地以及比赛时间等。

2. 主负概念

主负并非指客胜，而是指在比赛过程中，主队未能取得胜利。在篮球比赛中，主队通常承担着更大的压力，因为球迷、媒体以及赞助商等各方都期待主队能够取得胜利。

二、客胜的真相

1. 客队优势

（1）客场作战，主队球迷无法为客队加油，使得客队在心理上占据一定优势。

（2）客场作战，客队球员可以更好地发挥自己的特点，不受主队战术限制。

（3）客场作战，客队球员可以避免主场球迷的干扰，更加专注于比赛。

2. 主队压力

（1）主场作战，主队需要承受球迷、媒体以及赞助商等各方的压力。

（2）主场作战，主队球员可能因为压力过大而影响发挥。

（3）主场作战，主队需要应对客队的战术布置，具有一定的挑战性。

三、主队与客队的心理压力

1. 主队心理压力

（1）球迷期望：主队需要满足球迷的期望，取得胜利。

（2）媒体关注：主队需要面对媒体的广泛关注，承受一定的舆论压力。

（3）赞助商利益：主队需要为赞助商带来良好的回报。

2. 客队心理压力

（1）客场作战：客队需要克服客场作战的劣势，争取胜利。

（2）战术布置：客队需要针对主队的战术进行布置，以取得胜利。

（3）球员心理：客队球员需要克服客场作战的心理压力，发挥出最佳水平。

篮球比赛中的主负概念并非指客胜，而是指主队未能取得胜利。主队在比赛中承受着更大的压力，而客队则利用客场作战的优势，争取胜利。在篮球比赛中，主队与客队的心理压力是影响比赛结果的重要因素。因此，篮球比赛中的主负概念值得我们深入探讨。

参考文献：

[1] 国际篮联（FIBA）官方网站

[2] 篮球规则与裁判法

[3] 篮球比赛心理研究

UFO是什么

ufo

UFO，unidentified flying object 中文意思是不明飞行物。在中国古代，UFO又叫作星槎。

未经查明的空中飞行物。国际上通称 UFO ， 俗称飞碟。20 世纪以前较完整的目击报告有 300件以上。据目击者报告，不明飞行物外形多呈圆盘状（碟状）、球状和雪茄状。20世纪40年代末起，不明飞行物目击事件急剧增多，引起了科学界的争论。持否定态度的科学家认为很多目击报告不可信，不明飞行物并不存在，只不过是人们的幻觉或是目击者对自然现象的一种曲解。肯定者认为不明飞行物是一种真实现象，正在被越来越多的事实所证实。到80年代为止，全世界共有目击报告约10万件。不明飞行物目击事件与目击报告可分为4类：白天目击事件；夜晚目击事件；雷达显像； 近距离接触和有关物证。部分目击事件还被拍成照片。人们对 UFO作出种种解释，其中有 ： ①某种还未被充分认识的自然现象；②对已知物体或现象的误认；③心理现象及弄虚作假；④地外高度文明的产物。全世界许多国家开展对 UFO的研究。关于UFO的专著约350余种，各种期刊近百种 。世界各国有一批专家参加此项工作。中国也建立了以科技工作者为主的民间学术研究团体 ——中国UFO研究会。中国关于UFO的科普刊物《飞碟探索》于1981年创刊。¤

揭开UFO事件真相：不明飞行物调查完全记录

2004年3月的一个下午，一次例行军事飞行任务，竟变成了一场疯狂搜索，寻找似乎正与飞机并列飞行的物体。不论雷达或肉眼，都看不到这个飞行物；只有红外线能够侦测出来。墨西哥军方公开了这次飞行过程中与不明物体相遇的红外记录，立即在媒体引起了轩然大波。

墨西哥不明飞行物研究小组的亚历杭德罗·弗朗茨上尉，决定亲自调查此事。弗朗茨的态度是半信半疑。虽然他也认为，不明飞行物曾造访地球，但总觉得调查人员在排除一切可能之后，才能得出结论。

弗朗茨上尉本人就是飞行员，他要重走那架军用飞机的飞行路线，在飞行员遇到不明物体的地方，调转飞机正对物体出现的位置飞行。因为他认为，那个不明物体可能还在那里。

飞机抵达了与不明飞行物接触的第一个地方。弗朗茨指示飞行员转向西北方向，也就是当时的红外摄像机所指的方向。他以前也在那个方向看到过亮光———这应该就是军方追踪的方向。

亚历杭德罗·弗朗茨上尉说：“我曾经几百次驾驶飞机横越墨西哥湾。一年到头，几乎每个晚上，都能看到墨西哥湾的这些亮光。只要天气状况与能见度不错，任何飞行员都可以看到它们，从140、150英里以外就可以看到了。

真相：弗朗茨在离海岸约60英里、离上一个接触点近100英里的地方，看到了他要找的目标———巨大的海上钻油设施———坎塔雷尔。从1.5万英尺的高空俯瞰，整座建筑仍显得硕大无比。有的钻井平台有40层楼那么高，喷出的火焰可蹿上几百英尺的高度，这是燃烧多余的气体产生的，目的是减少油井内部的压力。

弗朗茨肯定，这就是不明飞行物的来源。但这里的火焰，真的会影响到100英里以外、军用飞机上的红外监视系统吗？为什么它们看起来像是在飞行呢？

这个问题请吉姆·泽弗林做出了解释。他的工作是培训红外设备技术人员，给他们颁发证书。他本人也用这项技术检查炼油厂和钻油平台。

吉姆·泽弗林说：“首先，我们并不确定这些物体是会飞的。可能有人觉得这些物体正在移动，其实这是一种视错觉。是因为云层相对物体来说正在运动，由此造成了假象。除此之外，再没有其它解释了。很有可能，我们看到的是一个温度异常高的热源，在这个事件中，由于我们是在海上，所以有可能是热源在海面上的反射。它有可能是火焰和烟雾，也有可能只是火焰。我希望不明飞行物是存在的，但我在这里找不到任何证据。”

-供稿/美国《国家地理频道》

对于不明飞行物和外星飞行员，现代人有的喜欢，有的憎恨；这种情况已延续了五十多年。也有人认为，外星人的历史比我们的长得多；它们还会偶尔出点力、把人类引向正确的发展方向。要不是这样，怎么会有埃及金字塔？还有从空中才能看到的秘鲁的那斯卡地画？铁器时代的欧洲人又怎么可能画出穿着太空服的人形生物？

不明飞行物调查员贾米·莫桑说：“这些生物，它们有办法到地球来，说不定比我们还要聪明。”

《怀疑论者》执行主编本·雷德福说：“这种可能性当然存在，可能是外星人来到地球上、帮助古埃及人建造了金字塔。问题是：没有相关的证据。这种假设暗指人类没有能力完成这项工程，这是对人类的侮辱。”

不明飞行物调查完全记录

所有奇谈怪论均在科学证据前被推翻

专门从事这类研究的人，称自己为不明飞行物学家；他们将人与天外来客的近距离接触分成了四类：

第一类接触，是指近距离目击不明飞行物，但没有留下任何具体的物证。一天下午发生在墨西哥上空的一场惊人邂逅，就属于这一类。

第二类接触，是除目击不明飞行物之外，还有外星人来访的具体有形痕迹。引发诸多争议的麦田怪圈可以被归为这类接触。前不久出现在墨西哥一片草地上的古怪圆形图案，就被认为与不明飞行物有关。

当然，还有著名的第三类接触，这是真正意义上的接触———往往是通过心灵感应，与外星人交谈。

最后的一种是第四类近距离接触，也就是遭外星人绑架。

我们先从最基本的问题说起：人类是什么时候迷上不明飞行物的？说来并不奇怪，现代人对不明飞行物的关注，是从冷战的头几年开始，逐渐升温的。那个时期的人习惯于抬头看看天空，防备着侦察机和飞来的导弹。真正在全球掀起一股热潮的事件，发生在1947年的6月。

当时，肯尼思·阿诺德正驾着私人飞机，飞越华盛顿州的喀斯喀特山脉，忽然看见远处闪过蓝白色的亮光。他定睛细看，清楚地看到一些不明飞行物在群山间穿梭飞行，速度很快，非常灵活。

阿诺德向当地报社讲述了这件事，由此掀起飞碟热潮。同一年，后来又发生了一个里程碑式的事件，其影响延续至今。相信的人满怀敬畏，怀疑的人不胜其烦。这就是罗斯韦尔事件。

在新墨西哥州的罗斯韦尔郊外，一座美国陆军机场附近的农场上，出现了一些奇怪的碎片。第二天，当地一家报纸便推出独家新闻，大胆宣称有一架外星来的飞船已被军方俘获。

真相：军方连忙出来解释，说那些碎片其实是一个气象热气球的残骸。但这种解释不足以挽回局面；更何况，他们的确是想掩盖真相：所谓的气象气球，其实是正在接受秘密测试的间谍气球。这是一个划时代的开端。

1947年6月

飞碟热潮和罗斯韦尔事件

继罗斯韦尔之后，出现了数千起不明飞行物目击事件，“阴谋论”更是被炒得沸沸扬扬。到处都是飞碟的照片和影像，多得数也数不清；有些并不是很有说服力，还有一些却很真实。

在相关记载中，最突出的一件事发生在墨西哥城———那天中午，黑暗笼罩全城，不只一人，而是几十个人同时拍摄到了来自外太空的神秘物体。

1991年7月11日，随着日全食的发生，墨西哥城渐渐陷入黑暗。上千人把摄像机镜头对准天空，拍摄这一奇观。不明飞行物研究员吉列尔莫·阿雷金永远不会忘记那一幕。吉列尔莫·阿雷金说： “我到屋顶上去拍摄日全食，却看见空中有一个亮点。于是，我把镜头对准了它。我意识到，我正在拍摄的是一个来回摆动着的不明飞行物，不是什么行星或恒星。”

接下来的那几天里，各地都出现了不明飞行物目击报道，真是忙坏了媒体。全国闻名的调查记者贾米·莫桑，主持了一个长达10小时的节目，讨论不明飞行物目击事件。他请观众再回去看看当时用家用摄像机拍到的画面。

贾米·莫桑说：“这段节目播出后，有很多人打电话来，说看到了。可以清楚地看到一个发光物体像是金属的，底下还有黑色的阴影。这是一个银色的碟状物体。我们相信这不是恒星，也不是摄像机的失真问题。这段录像证明，飞碟确实存在。那一天彻底改变了我的人生，因为从那一刻开始，人们只想听我谈论更多有关不明飞行物的事。”

也有人认为，这些证据不至于有那么大的影响力。作家马里奥·门德斯·阿科斯塔曾与莫桑就1991年日食目击事件展开辩论。他认为，公众对不明飞行物的狂热，多半是由莫桑本人、而不是外星人到访引起的。

真相：揭开墨西哥不明飞行物的真相，或许不必去其它星球寻找线索。瑞典天文学家、摄影师汤姆·卡伦认为，墨西哥城的不明飞行物目击者，的确看到了奇异的景象，而且是不属于地球的景象；但并不一定就是外星人制造的。在墨西哥城的录像中，天是暗的，因为发生了日食；可以看到天上飘着几块云，然后，镜头拉近，对准了这个物体。

有一个市场有售的计算机软件，可以描绘出任何一天、世界任何一个地方的天空。有了它，汤姆可以重现墨西哥城上空发生的事情。计算机正在模拟月亮经过太阳前面的那一刻，天空变得漆黑，有几个天体变亮了。就在拍摄到不明飞行物的位置上，一个格外明亮的物体出现了。

汤姆·卡伦说：“在这里，我们可以非常清楚地看到金星，我可以肯定地说，这就是人们在墨西哥城拍到的亮点。”

由太阳向外、第二颗就是金星，在天空中的亮度仅次于日月。可是，为什么它看上去很像模糊的外星飞船呢？汤姆认为，这是摄像机自身的问题———镜头在聚焦远处的亮点时，造成了三维立体的效果。画面上的那条黑线、不是什么物体的底盘，而是摄像机造成的假象。这样一来，一个很普通的天体也变得有些神秘了。

1991年7月11日

墨西哥城日全食时的不明飞行物

日常的天体运行，未必能解释墨西哥所有的不明飞行物目击事件。曾有人看到这个模样奇特的物体在波波卡特佩特活火山附近盘旋。这显然不是一颗行星或恒星，从移动方式看，也绝对不像是飞机。这是建筑师马里奥·拉米雷斯拍摄到的物体，他就住在这座火山的山脚下。和当地许多居民一样，他也相信火山活动会吸引不明飞行物造访墨西哥。他说，1988年，他曾看到一个编队的飞船飞进火山口。

马里奥·拉米雷斯说：“我看到一艘非常大的飞船，直径大概有300米，上面有很多灯和窗口。它以中心为轴、不停地旋转，然后飞向火山。我曾看到，那些飞船大约30艘结成一群，以非常快的速度从火山口飞出来，然后飞向太空。它们就住在火山里面。”

2000年，拉米雷斯正在研究火山附近的一组岩石，认为这有可能是某种古代天文符号。这时，一样东西吸引了他的注意。

马里奥·拉米雷斯说：“我在岩石那里，观察波波卡特佩特火山。我架好了摄像机，就在这时，忽然看见了一道闪光。我很纳闷：山上为什么会出现闪光呢？”拉米雷斯后来发现，他拍摄到的，是一个在远处山上盘旋的物体。它在空中悬浮了近2分钟，然后消失在山峰后面。

真相：让人扫兴的专家汤姆·卡伦对这个神秘物体有什么看法呢？汤姆·卡伦说：“关于火山的那段录像，我觉得很像是近距离特写镜头，不管是出于什么意图，这有可能只是一只大鸟。仔细看看，你会发现这个东西在扇动什么，像是身体的延伸部分。我不认为这是什么外星人的飞船。”

下面我们要看一些被怀疑为不明飞行物留下的痕迹，看看这究竟会是什么造成。2004年9月，在瓜达拉哈拉附近的一小块偏僻土地上，出现了一系列圆圈。土地的主人请建筑师兼不明飞行物研究员丹尼尔·多明格斯等人，前来调查此事。他们花了几个晚上进行实地调查，亲眼看到，球形亮光出现了。

丹尼尔·多明格斯说：“它从我们头顶正上方经过，亮度越来越强，然后又渐渐转弱，继续沿着原来的路线前进。多明格斯说，亮光改变了草地，这不是人造物体所能办得到的。”

一连四周，他们将圆圈绘制成图、监测其变化；同时，他们采集了土壤样本，检验辐射量。多明格斯认为，圆圈就是辐射造成的。

丹尼尔·多明格斯说：“从我们掌握的证据判断，我倾向于认为，这些圆圈是某种光能的产物，而制造这种光能的，是来自外星球的物体。”

但劳拉·古斯曼博士认为，答案也许就藏在土壤中。她是瓜达拉哈拉大学的真菌学家，可以说是墨西哥真菌研究领域的女性权威。不过，真菌和不明飞行物有什么关系呢？

劳拉·古斯曼说：“这是一块非常大的菌丝体，通常生长在木头或植物根部周围。”

菌丝体会从圆圈的中心点向外生长，因此常被称为“仙人圈”。有些真菌会使一整圈的草枯死，其它真菌则会使草长得更好，使圈内的草长得比周围的更加鲜绿繁茂———在吸取了腐烂的有机物，比如枯死的树根后，尤其如此。

真相：劳拉·古斯曼说：“这些木头会刺激真菌的生长，所以，有时地上会长出很多个仙人圈，原因只是土壤底下埋有木头。以科学的观点判断，我认为是真菌造成了仙人圈，除此之外，没有别的解释。”

土壤里有数以千计的真菌种类，已知的只有50种会造成仙人圈。为了证实仙人圈是真菌造成的，古斯曼博士将采集到的样本带回实验室，把它放在显微镜下观察。她必须找到证据———个别真菌细胞上的微小突起证实了她的猜测。

那么，多明格斯为什么认为这些圆圈是由不明飞行物的辐射造成的呢？古斯曼博士化验了样本，找不到任何明显的辐射迹象。所以，第二类亲密接触，原来是与真菌的接触。

UFO 除了表示飞碟外，在计算机图形图像中，Ulead 公司的图像处理软件 PhotoImpact 默认使用的图像格式也是UFO ，该格式图像文件与 Adobe 公司的 PSD 格式很类似，能够完整记录所有经过 PhotoImpact 处理过的属性。

相关事件 新疆5地连续发现UFO 亮光似脸盆41秒飞90公里

6月24日、26日两天，乌市、奎屯、乌苏、塔城、呼图壁5个县市纷纷出现不明飞行物(UFO)。

最先发现不明飞行物的是奎屯市市民徐胜。6月24日23时16分，徐胜在路边聊天时，突然发现西面天空出现一个脸盆大小的发光物体，该物体以很快的速度由东向西划过，非常亮，七八秒钟后发光物体消失。徐胜立即用手机拍下了当时的情景。

几乎同时，23时16分40秒，乌苏市车排子镇以西1公里西北方向的天空，也出现了不明飞行物。目击者称此不明飞行物4角有4个亮点在旋转，距地面高度约3000米至5000米，约一分钟后消失。

1分钟后，距奎屯市上百公里的呼图壁县也发现了不明飞行物。23时18分，出租车司机张国印发现北面天空有一个脸盆大的亮光在运动。起初他以为是月亮，但随即被否定。张国印说，亮光中间最亮，呈白色有碗口大小，四周稍暗，亮光的运动速度很快，十几秒后消失。

紧接着，塔城市阿西尔乡至农九师165团莫湖麓，沿边境线的塔尔巴哈台山脉顶上，也出现一个飞行速度极快的发光物体。目击者称，23时21分32秒发现了该物体，其呈放射性三角形，自西向东平行掠过。

估计该发光飞行体飞过地面的距离达到90多公里。40秒后，该发光飞行体消失。

26日上午11时，乌市市民苏先生乘坐公交车至地质中学时，突然发现天空中有一篮球大小的发光物体由北向南飞行，速度非常快。

两天时间里，新疆四个县市出现了不明飞行物，对此，中国科学院国家天文台乌鲁木齐天文站党办主任薛济安说，对于不明飞行物的表述，只是听目击者诉说，而且由于身处不同位置的目击者存在方向感不准确的问题，他们所描述的情况也有所不同。基于这些原因，他不能判定出不明飞行物到底是何物。

贵州UFO事件终有定论 空中怪车非外星人所为

“空中怪车”事件轰动一时。有人认为它的出现是外星造物，有人认为是自然天象，由其引发的诸多猜测和调查在这几年间一直没有停止过。而最近，我国权威科学家欧阳自远确定地向媒体宣布，“空中怪车”并非外星人所为。排除否定答案，肯定的说法究竟又是什么呢？记者近日采访了参与调查的几位专家。

近期，中国科学院院士、中国探月工程首席科学家欧阳自远向媒体表示，发生在1994年贵阳都溪林场的“空中怪车”事件，其实是一个正常的普通气象灾害，并非外星人所为，并且到目前为止，没有证据表明外星人存在和外星人造访过地球。

这起事件之所以多年来尤为引人关注，是由于人们对这一事件的原因始终争论不休，而各方专家的说法又没能找到一个圆满的答案来解释，于是出现了“空中怪车”事件是由UFO造成的，外星人曾经造访都溪林场的说法。此次事件也成为了中国神秘“UFO事件”之一。本报曾在2004年9月刊登的《惊世“空中怪车”突袭贵阳北郊》一文中，还原了事件的现场景象。

遭遇不明物体，400亩的松树被拦腰截断。

1994年12月1日凌晨3时许，贵阳市北郊18公里处的都溪林场附近的职工、居民被轰隆隆的响声惊醒，风速很急，并有发出红色和绿色强光的不明物体呼啸而过。

几分钟过后都溪林场马家塘林区方圆400多亩的松树林被成片拦腰截断，在一条断续长约3公里、宽150米至300米的带状四片区域里，只留下1.5米至4米高的树桩并且折断的树干与树冠大多都向西倾倒，长2公里的4个林区的一人高的粗大树干整齐排列在林场上。有的断树之间又有多棵安然无恙，个别几棵被连根拔起，周围一些小树有被擦伤的痕迹。

这些被折断的树木直径大多为20厘米至30厘米，高度都在20米左右。和都溪林场相距5公里的都拉营贵州铁道部车辆厂也同时遭到严重破坏，车辆厂区房顶的玻璃钢瓦被吸走，厂区砖砌围墙被推倒，地磅房的钢管柱被切断或压弯。50吨重的火车车厢位移了20余米远，其地势并不是下坡，而是略微有些上坡。除了在车辆厂夜间执行巡逻任务的厂区保卫人员被风卷起数米并在空中移动20多米落下且无任何损伤外，没有任何的人畜伤亡，高压输电线、电话、电缆线等均完好无恙。

各地的专家学者纷纷来都溪林场考察研究，并利用了现代化的先进仪器如卫星定位仪测定了被毁的具体位置及面积。对于贵州车辆厂被破坏的重点地方及物件进行了时频、弱刺及γ射线的测试，对都溪林场实地进行监测分析。

是雷雨冰雹引起大风吹倒了林场的树木？

欧阳自远向记者表示，造成这一事件的原因无非是“下击暴流”或“陆龙卷”等自然现象。

欧阳自远关于“下击暴流”的看法与当时贵州省气象学会的调查结果相吻合。“下击暴流”现象是由雷暴引起的一种强烈的下沉运动。这种下沉运动可以在近地面附近形成一个非常大的向外扩散的水平风。雷雨、冰雹是诱发“下击暴流”现象的原因，这是经过当时气象学专家的实地考察得出的结论，也与当时贵州的气象条件相符。

但是，据现场一位勘察者描述，现场的落叶层没有被吹动的迹象。而“下击暴流”产生的辐射风吹到地面，树木倒地的形状应该是向四周辐射倒地的，这与现场情况有所出入。

是龙卷风将树木连根拔起？

对于常理与现场情况有所出入的原因，欧阳自远认为，当时的迹象也与陆龙卷极其相似。根据现场察看，树木和车辆厂区顶棚，甚至火车都出现了不同程度的破坏和位移。中国科学院大气物理所研究员、中国科学探险协会主席高登义教授同样认为，“空中怪车”事件是陆龙卷造成的。

陆龙卷是龙卷风的一种，龙卷风是风力极强而作用范围不大的旋风，气象学上一般根据龙卷风形成的环境，将之分为陆龙卷和水龙卷。高教授说：“但不管是哪种龙卷风，它都呈漏斗状，上大下小，吸引力特别强。当陆龙卷转动来临的时候，把大树吸断，把屋顶掀飞，甚至把人吸离地面都是可能的，它巨大的旋转力量也可能推动火车。从林场树木的断口来看，现场的确有一些树是被一种旋转力就像拧麻花那样给拧断的，这也符合龙卷风的特征。”

对于此观点，UFO研究协会现任理事王焕良却提出了不同的看法。他认为依据当时现场状况，不太可能是龙卷风造成的，更不能用陆龙卷的现象来解释。王焕良说：“龙卷风所造成的破坏轨迹应该呈旋转带状，而依据我们现场看到的地面上留下的破坏痕迹，很多是跳跃状的。”

根据当时贵州气象局的资料显示，当时都溪林场并没有观测到龙卷风的记录，在贵州历史上也没有出现过陆龙卷现象，因为贵州地处高原地带，一般的陆龙卷不会出现在这个地区，通常应该出现在比较低的、临海的地方或者是陆地上。

对于王焕良提出的质疑，高登义解释：“龙卷风的移动方向是变化的，贵州山区地形起伏，因此龙卷风也会忽高忽低，在地面上留下深浅不一、方向不定的痕迹。目前对龙卷风的研究在我国还几乎是一个空白，山区发生的陆龙卷现象更是很少被观测到。这样的事情在美国等发达国家较多，由于我们了解得很少，因此会对这样的现象比较新奇。”

“空中怪车”事件并非外星人所为，而与气流有关。

虽然最终还有很多难以解释的疑点，但是学术界均表示，此次事件并非外星人所为。王焕良说：“我们UFO研究会的多数专家把这个事件看成是目前科学还不能解释的谜，有待于我们进一步的研究，但不能用UFO和外星人来简单的解释。”专家称，从现场观测和现场仪器检测的情况来看，造成这一事件的原因都与气流有关。因为当时树木折断，甚至火车位移都很明显地表现出气流造成的特点。附近的人们曾经听见很大的响声，也是气流流经建筑物时，因流动速度过快而产生的巨响。“但是现在看来这个说法也不能完全解释这一事件，例如我们在厂区的水泥地上看到了很多类似于‘龙抓’的痕迹。”王焕良说。

高登义说：“龙卷风里面会携带雷电，而雷电诱发球状闪电的可能性也是存在的，这个雷电如果打到地面上也就是我们所说的‘滚地雷’，雷电造成地面被烧灼，出现了各种各样的痕迹。至于痕迹像‘龙爪’的说法，只是我们的主观想象而已。这种雷电在山丘地区，尤其是比较潮湿的环境是很常见的。‘空中怪车’事件虽然还有很多值得研究和争论的焦点，但是我认为这是一种自然现象。”

昆明出现“不明发光体” 呈跳跃式高速运动

民航雷达监测出异常目标，当地天文台尚不能给出结论

昨天凌晨6点45分左右，昆明上空突然出现了“不明发光体”。多位目击者称，该“不明发光体”发出蓝黄色相混合的耀眼光芒，光芒逐渐扩散，直至天亮才消失，持续时间约20分钟。

据住在昆明西郊农院村的目击者陈先生描述，昨天凌晨6点45分，他发现月亮被一个碗口大小的发光体遮住，“光芒是蓝黄相混合的颜色，像礼花一样耀眼漂亮”。

发光体逐渐扩散成直径一米左右的圆形大小，其中心位置出现了一块深色不规则形状，此时发光体开始收缩直至消失，整个过程约3分钟。

但随后天空中留下了一团椭圆形状的蓝色亮光，一直到7点左右天亮时才消失。

民航昆明空中交通管理中心查看雷达回放记录后发现，正常运行的两套雷达系统中有一套监测到，昨天凌晨6点39分48秒，一个异常的雷达目标出现在离昆明机场8公里处，该目标由西北向东北方向呈跳跃式高速运动，17秒后消失，消失时距离昆明机场75公里。

让工作人员奇怪的是，通常情况下，两套雷达系统的记录应该是一样的，而当时执勤的空中管制员和正在空中飞行的飞行员均未观测到这个异常的雷达目标。不过雷达监测结果无法确定该目标的具体形状与大小，也无法确定其到底是何物。

云南天文台一位工作人员说，昨天向天文台反映或咨询昆明上空“不明发光体”的电话过百起，但由于身处不同位置的目击者存在方向感不准确的问题，他们所描述的情况也有所不同。他表示，因为当时没有任何专家亲眼看到，目前也没有任何图片资料，所以不能妄下结论。

文台专家分析录像：新疆UFO与地外文明有关

中科院紫金山天文台研究员、国际UFO研究专家王思潮向记者通报，近日，他观看了今年9月8日在新疆上空出现的不明飞行物的录像，根据对录像进行分析研究，他认为，不排除该UFO是与地外智慧生命有关的飞行器的可能性。

今年9月8日在新疆上空出现的不明飞行物曾引起科学家和公众浓厚的兴趣。

11月上旬，经过一番周折，王思潮看到了由某电视台录制的该飞行物的实况录像。

根据这一录像，加上自己30年研究UFO的积累，王思潮得出了上述结论。

据王思潮描述，9月8日晚9时18分，在新疆喀纳斯地区距地面约200千米高度的上空，该飞行物边朝着西北方向飞行，边向5个不同方向喷射物质，喷射物的角度呈80度。一会，该飞行物又停止了喷射，呈现为螺旋状的发光物向正北方向飞行，直至消失夜空。整个过程持续了3分多钟。

“向不同方向喷射物质，之后又呈现为螺旋状发光物，这两个特征同时出现在同一飞行物上，这在以前还是没有过的。”王思潮说。据他介绍，起先，有人以为该飞行物是彗星，但他经过认真观察比较后，排除了这种可能性。原因有三：首先，若是有如此亮的彗星接近地球，天文学者应该很早就会发现；其次，尽管彗星的尾巴很长，但彗星移动的轨迹相对来说要缓慢得多；第三，两者的尾巴形状也有差异，彗星喷射出的每一条尘埃尾巴要更宽一些，且带点弯曲。

王思潮同时否认了该飞行物由人工驾驶的可能。飞机喷射的烟雾通常只有一条，烟雾即使有分叉，角度也很小，因为这样有助于节省燃料，但该飞行物喷射物的张角却有80度，而且是朝着五个不同方向。此外，飞机的飞行高度通常在1万米左右，且喷射出来的烟雾通常要在大气层中停留较长时间。而该飞行物的高度为 200千米，喷射物也一会就消失不见了。

根据当时出现的参照物和飞行物表现出来的特点，王思潮认为，基本上可以确定该飞行物不是人类的杰作，可能与地外文明有关。

游客在新疆拍到UFO 追着汽车跑闪电般消失

昨日，家住昆明滇池路的周纪鸿和刘明仪夫妇拿着一盘光碟来到本报，称他们今年9月去新疆旅游时，无意中用DV拍

我的新同学真什么写作文

1. 我的新同学为题写一篇作文600字以上

我的新同学

进入新的学校，新的环境，我认识了许多新同学。他们各自有各自的性格，但有一位同学让我印象深刻。

她长着一双炯炯有神的眼睛，一个高高的鼻子，一个樱桃小嘴，笑起来露出洁白如玉的牙齿，她就是我的新同学晓琳。

晓琳是我在军训期间认识的同学。我们在操场上训练，操场上长着一些杂草。晓琳所站的地方正好有一棵杂草。杂草像与她玩游戏似的，总要躲在晓琳的脚上。她虽然站着很不舒服，却不踩在杂草上。

休息时间到了，我走过去，问道：“晓琳，你为什么不站在杂草上，那样才不会被杂草弄得不舒服呀！”晓琳皱了皱眉头，说：“这些草长在这里已经够可怜了！不仅受到太阳的暴晒，还要被人踩。”晓莹也开口了：“这些是野草早晚都会死的，何况这些都枯黄了。”晓琳听了，生气地嚷着：“野草也有生命的，只要少一个人踩它，糟蹋它，它就不会很快就失去生命。你太没同情心了。”听了她的话，我顿时觉得自己从前真不该那样对待有生命的事物。晓琳说得对，野草也是有生命的。我们应该珍爱世间的任何生命，让它们在短暂的生命里安全生活，不再受袭击，不用过者心惊胆战的生活。这时晓琳蹲下来，将小草一棵棵扶起来，把沙子堆在它的周围。我不知不觉也蹲下了，和她一起保护小草。望着小草，我思绪万千、、、、、、

再好的人也不可能十全十美，晓琳也不例外。她常常因为一件小事和别人闹矛盾。不过，她很讲义气。如果你有困难，她会不顾一切地帮助你。

自从认识了晓琳，使我懂得很多道理，学习到很多知识，使我发现自己的缺点，让我及时改正。我为我认识这位新同学而自豪！

他，个子高高的，十分挺拔。圆圆的鹅蛋脸上嵌着一对水汪汪的大眼睛，非常有神。眼睛下面是他那直挺挺的鼻梁，它可跟那张圆圆的、红红的大嘴巴做了十年的“老邻居”啦！他是一个非常有爱心，喜欢助人为乐的同学。他就是我的同学刘泽宇。

有一天在自习课上，我写作业时一不小心错了一个字，就在铅笔盒里找橡皮，找来找去也没有找到，我又开始翻桌斗，翻了半天也没有。哎呀，怎没回事啊？我急的像热锅上的蚂蚁——团团转。这时我一拍脑袋，想起来了，一定是昨天写完作业忘记放到书包里了。这可怎么办啊？这可刚上第一节课啊！这时刘泽宇正好交完作业本走过来，看见我这么着急，便关心地问我：“你怎么啦，怎么这么着急？”我无奈地回答：“忘记带橡皮了。”刘泽宇接着说：“那你用我的橡皮吧。”说着，他把一块黑色的橡皮递给了我，我心中十分感激。下了第一节课，我特意走过去谢谢刘泽宇：“刘泽宇，谢谢你。”他却说：“没关系，好朋友么，不用这么客气。这块橡皮可以今天放学再还给我。我怕有同学没有带起学具，每天都多带一块橡皮、一把尺子。”

以前我对刘泽宇不是特别的了解，听了他的话我知道了他是一个助人为乐、乐于助人的好同学。我真为有这样一个好同学而感到高兴。

我的新同学我的新同学这学期开始，我就认识了许多新同学，玩得最好的就是他——袁梦涵.他是个爱学习的学生，也爱帮助别人.所以，我非常愿意做他的朋友.每次上课，他都会把手举得高高的，回答问题时，声音响亮，非常流利，听他回答问题简直是一种美的享受.而且回答的答案非常好，多次赢得了热烈的掌声，得到了大家的赞同.他每次都说：“多发言，既锻炼了胆量，也让自己学到了知识.”下课后，他会很乐意帮助我们，甚至连一件再小的事.我记得那一次，他帮我换桌子，抬上抬下地，他累了也不吭一声，我说帮他（准却的说是做自己应该做的事）一下都不用.可是两天后，我和他比掰手腕，他才说出了“实情”：“不行，那天抬桌子时，我的腋下勒了一条痕，现在还有痛！”我听他说着，我十分感动.又发生了一件事，只是在昨天大扫除.他“无私”地为班上扫地，为包干区提了四桶水，还帮他们扫包干区.他真的很爱劳动，这就是我最新发现他的优点.他，一个爱学习、爱帮助人、爱劳动的小学生，虽然他不是“三好学生”，但是，他是我们心目中的“三爱学生”！我的新同学。

眼间，我已经上中学啦！面对着新的中学生活，新的老师，新的环境，一切都让我感到那么的亲切和美好。当然，最使我感到亲切的还是我的新同学，为什么？因为是我和我的这些充满青春朝气的新同学们构成了一个团结、友爱、积极向上的集体！

早在体育课时，彼此都是一张张陌生的面孔，甚至还不知道是不是一个班的同学，真有点不好意思，但是，过不了多久大家也就打成一片了，虽然大家都不知道对方的名字，都是“哎、哎”的叫着，但大家的心都彼此拉近了：今天我帮你排饭，明天我帮你排水，后天，一大清早我又把你从梦中叫醒。你看！在体育课的时候，一个简单的动作，一个简单的眼神，足以传达出团结的力量和精神。当然不负众望的，我们得到了很好的名次。这一切，都是同学们的努力、团结获得的。

现在在新的学校里，同学们的了解在一天天的加深，同学们的友谊也在一天天的加深，从一些很小的细节就可以看出来：下课时，同学们会互相放松心情，做一些轻松幽默的小游戏；运动会快到了，同学们自己自发组织到操场上进行运动，互相进取，直到很晚了才回家；学习上，同学们还互相勉励。。。。。这一类的事，还有很多很多。

我看一中的新同学，我心里感受到亲切，我看一中的新同学，我感受到力量；我看一中的新同学，我感受到友爱，因为我们是积极向上、朝气蓬勃的少年，因为我们都是一中的新学生！

第二篇：

9月1日是开学的第一天，同学们纷纷走进教室，坐到了自己的座位上。

一会儿，走进了一位陌生的小不点儿。她的个子特小，看起来像是2年级的小同学。她小小的脑袋上扎着两条麻花辫子，还戴着一副近视眼镜。

“那是谁呀？”我周围的几位女同学纷纷议论着。“可能是老师的女儿。”“不，应该是同学的妹妹！”……她们争来争去，却没人猜她是新来的同学。这也难怪，她个子那么小，让人怎么看也不像6年级的学生。

“老师来啦！”不知道是谁，报警似的喊了一声，大家都回过神来。那几位女同学可焦急的很啊，当然啦，这可是揭晓答案的紧张时刻啊！老师进来，站在讲台，指着那位“小朋友”说道：“这是新转到我们班的同学……”“哇！”还没等老师说完，那几位同学又惊奇又绝望地叫出声来。老师又接着说：“她的名字叫康函熙。”“哈哈哈……”教室里一阵哄堂大笑。“康熙？”“康乃馨？”原来，老师说得太快，同学们听得乱七八糟了。

再看看康同学，她没笑，虽然她成了全班的笑柄，但是她脸上却找不到一丝不高兴，甚至生气！她好像根本不在乎一样。我想，她将会是我的好同学

一转眼间，我已经上初中啦！面对着新的初中生活，新的老师，新的环境，一切都让我感到那么的亲切和美好。当然，最使我感到亲切的还是我的新同学，为什么？因为我和我的这些充满青春朝气的新同学们每天都在一起学习、锻炼。我们虽然来至不同的学校，57个同学组成了一个团结、友爱、积极向上的集体！，现在我就来说说我在这三个星期里认识的新同学吧……

在这三个星期里我认识了一个叫韦博文的新同学，我们已经成为了很要好的朋友。我们每天都结伴上学、放学。他皮肤黝黑，椭圆形的脸上一双小眼睛永远睁不开似的，一张女孩子才有的樱桃小嘴，对谁都是一副笑脸。他的学习成绩不是很好，但是他性格开朗，从不斤斤计较，有什么不高兴的事转眼他就忘了，每天拥有好心情。在同学之间有“老好人”的口碑。每个同学都有优点和缺点，优点就要继续发扬，缺点就要积极的改正了。当然我也要改掉我学习成绩不好，做事不认真、马马虎虎的缺点。

现在在新的学校里，同学们之间的了解在一天天的加深，同学们的友谊也在一天天的加深，从一些很小的细节就可以看出来：下课时，同学们为放松心情，相互之间做一些轻松幽默的小游戏；运动会快到了，同学们自发组织到操场上进行运动，互相进取，争取在运动会上取的好成绩，为我们十二班争光。学习上，同学们还互相鼓励、相互帮助、形成一股浓厚的学习气氛……

虽然我现在才认识我们班的几个同学，但是我相信只要我用心去了解其他的同学，真心与他们交流，那我不久以后我一定会认识更多的新同学的，与他们成为好朋友。我喜欢我们十二班的同学

新学期开学了，我被分到了五年级二班。

一名新同学引起了我的注意，她长得又白又胖，整天挺着“将军肚”，满脸笑嘻嘻的，那活泼、开朗的性格让我觉得她从来没有什么愁事。 小荷作文网 ，你也可以投稿同学们，安静一下，让我告诉你一个秘密，听她说话时，你千万要用手捂住耳朵，不然你的耳朵就会被她震耳欲聋的嗓音震得嗡嗡直响。

她上课经常说话，而且说话也不像别人悄悄地，让人觉得是大喊大叫。朱老师常常叫她“淑女”一点，但她只是口头答应，嗓音仍然一点也没有减小。

你看，此时她又不知为什么跟谁大声说话呢？ 俗话说：江山易改，本性难移嘛！ 小荷作文网 她和同学玩时，有时好耍点小赖皮。有一次课间，她和张世锋玩起了“剪子、包袱、锤”的游戏，谁赢了，就打对方的手一下，张世锋总是赢，她必定挨打。

上课铃响了，趁老师还没来，她用那又大又肥的“熊掌”击打了张世锋的背一下，瘦弱的张世锋哪里禁得起这样的打击，随着一声惨叫之后，只见张世锋一手捂着背，一手还想还击，没想到她眼疾手快，顺手把张世锋的手腕一转，张世锋只好乖乖认输，完全没有一点反击能力，此时，你再看看她早已笑得前仰后合。当老师走进教室的一刹那间，她又四平八稳地坐在那里，好像刚才什么也没有发生似的，哎！真是个“疯丫头”！ 小荷作文网 班里竞选班干部，她荣幸的获得了语文课代表的职务。

她对工作一丝不苟，天天督促小组长交作业，只要谁不交作业，她就用她的杀手锏——巨大的嗓音，把你吵得不得不快点交，她每次都可以把作业早早地收齐，真是老师的好帮手！ 小荷作文网 ，你也可以投稿现在你知道她是谁了吧？ 她就是我们班的女生——高博文。

我的新同学

我告别了我的小学生活，来到了七年级的四班，这是一个美好的班级，我在这里认识了许多的新同学。

坐我斜后方的同学皮肤非常黑，长得像奥巴马，所以我们叫他奥巴马，男生很少说他，因为他出拳很重，一拳就可以把人打哭，把别人打哭之后还很有道理，先不讲他了。

我的同桌有很多缺点比如：

1.他喜欢装酷，一天到晚没完没了的装酷，真不知到装给谁看。

2.有时候被他后面的人聊，后面的人无聊的时候就拿他来取笑，而他被聊生气的时候就用指甲掐后面的，掐的满胳膊是伤。

3.而他考试的时候就什么都不会，只好想办法抄，找各种理由往后看，然后抄。

不过他还是有优点的比如：

1.他和别人很和的来，他和别人打架了过一会儿就和好了。

2.他乐于助人，我看见他那次捡到别人刚掉的钱包，犹豫了一会儿就跑去还给别人了 。

我的同桌他喜欢踢足球，但他踢不过我，正因为这样他才更喜欢踢足球，希望超过我。

但他最喜欢的是跑步，但他这也跑不过我，所以他非常的努力

我有一个新同学，他的名字叫刘隆琦。他身材中等，长得肥头肥脑的，红润的脸上嵌着一双忽闪忽闪的大眼睛。他四肢粗壮，一看就知道是个运动健将，再看他家那两个篮球，就知道他一定喜欢玩篮球了。这话一点儿也不假，他爱篮球几乎胜于爱他自己。怎么？你不信！接着往下看，你不信也得信。

一个星期六的早上，他正专心致志地写作业。突然，几个球友给他打电话约他打篮球。他顿时欣喜若狂，把作业随手一扔，抱着自己的“宝贝”——篮球，撒腿就往学校跑，那速度都能跟火箭比了。到了学校后，他从9点半一直打到下午4点半，打了整整7个小时。家长们正分头到处找他呢，回家后一顿臭骂在所难免了。但是，他没有因为挨了臭骂而与篮球“绝交”，反而更加喜爱篮球了。

你可别以为他是一个头脑简单、四肢发达的家伙，他的头脑一点儿也不笨。他数学可以达到4.5星级了，那0.5就是他那个粗心的“马大哈”毛病给害的。也难怪同学们总叫他“错大头”，有一次数学考试时，他把106写成了100，这下可好，分数只能得99.5分了，真是太可惜了！要是他改掉这个粗心大意的坏毛病，以后他一定是数学天才了。

这就是他，一个爱篮球、粗心的男孩子。你了解他了吗？如果你想学篮球，就去找他。不过你千万不要学他那粗心大意的坏毛病，不然的话，你也被人家称为“错大头”了

时尚/四年级

开学的第四天，许老师领来了一个新同学。

经过老师介绍，我们知道了他叫吴松湳，高高的个头，一双水灵灵的大眼睛注视着我们。

新同学用响亮的嗓音自我介绍：我叫吴松楠，从四六班转过来的，我将在这个班里和大家一起努力，为班集体争光。

我觉得这个新同学给我的第一印象很好。他应该是很上进的，听说我们班的班风好，就力争转到我们班的。

在这一段时间的接触中加深了我对他了解，我对他产生了敬佩之情。

谁数学上有了难题，他就耐心讲解。他可是个数学小能手。在班上数学冯老师提出问题，总少不了他高举的手。他还经常帮数学老师收发作业。

他还乐于助人.有一次，在放学路上，我远远的看到他，弯着腰，我以为他在买商品，走近一看，才发现他在把口袋里所有的钱给一个可怜的老爷爷。这个老爷爷在黑板上写着：家境贫寒。。。看到这，我就更敬佩他了。

我觉得他很热情，真的是个可信赖的人。我决定要和他成为朋友。

2.

这学期，我们班转来两位新同学，一位同学的名字叫沙雨鸥。袁老师向我们介绍说，沙雨鸥是江苏省南通人，因为她妈妈来上海读博士，所以她来我们学校念书了。同学们用热烈的掌声欢迎新同学。

沙雨鸥，黑黑的皮肤，胖胖的脸，小小的眼睛，个子不高，穿着一件漂亮的连衣裙。袁老师让她自我介绍，她说：“大家好，我叫沙雨鸥，我今年九岁，以后是你们的同学，以后请大家多多关照。”她的声音不怎么响，看来有点害羞。刚说完，她就窜到了自己的座位上。

我想，沙雨鸥是我们的新同学，我会多关心她，因为我就坐的她的斜对面。

另一位同学叫韩

韩同学说：“我的英文名字叫KITTY，我今年九岁。”她高高的个子，不胖也不瘦，梳着两只小辫子，穿着和我们的校服差不多的衣服，戴着鲜艳的红领巾。

三（3）班 王哲晖

初入中学时，我常常有几分惶恐。

且不说面对那些从无了解的中学老师和陡然增多的数门功课，仅是那坐满了一教室六十几张陌生的脸就够我辨认好一阵子。偏偏在这所中学里又再也找不到一个我小学时的同学，更不要说朋友了。

处于无奈，我便做起了少年老成，上课时，必定身坐直、书放正、目不斜视。课间休息，或手拿书本，好像认真拜读；或一人独步，好像怡然自得。

但不争气的耳朵却忍不住总要去“偷听”那些亲密朋友的谈话。本有心加入他们行列，却又怕碰上一鼻子灰，薄了自己的脸皮。

哎！活得好累！ 开学之初，首节语文课， 梁老师出了《新学期的打算》作文题。我深知初次作文来不得半点马虎，便一改小学那种先左顾右盼，再踏营探路的做法。

便正襟危坐倾尽全力做起文章来。次日，上语文课时，梁老师突然直呼我名，“下课后来办公室一趟”。

不知老师找 *** 啥？下课后，我诚惶诚恐来到老师面前。老师对我和同来办公室的叫雷磊的同学宣布：“从你们两人之中选一位同学参加开学典礼‘新学期的打算’的演讲。”

经过小小的竞争，我荣幸地当选了。当我好不容易从惊喜中恢复过来，才来得及细细地端详那位叫做雷磊的女孩。

只见她圆圆的脸蛋上那双大眼睛正对着我淡淡地笑着，丝毫没有因为自己的落选而生气。她坦然地对着我说：“听说你也是一个人来这个学校读书。

你家住在哪里？”当得知每天上学放学能与我同路时，她高兴地跳了起来。这一天，我们谈了很多，从老师谈到同学，从学习谈到个人的兴趣爱好。

我们就像一对非常要好的老朋友一样。我暗暗的庆幸，为自己交上了一个好脾气的朋友而高兴。

然而，雷磊的好脾气是极有限度的。那天，我们为一道数学题争得面红耳赤。

看她那副当仁不让，滔滔不绝，伴着手势的“演说”，大有一股不说服我，绝不收兵的劲头。从这天开始，我对雷磊又有了新的认识，我们在一起玩耍，她会表现的和蔼可亲、大度忍让。

但对于学习中的问题她却显得认真、固执、决不退让。我渐渐地明白了我和我的中学同学之间也会成为好朋友和亲密的伙伴，但在我们之间却有一种小学时感觉不到地竞争。

不管你愿意不愿意。

ai是什么

AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。

常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。

问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。

搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。

机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。

知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。

[编辑本段]AI历史

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。这可是不是一个容易的事情。 如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知识什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表现是什么，你可以说科学 家有智慧，可你决不会说一个路人什么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器能够吗，那么什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。

在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质 就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。

科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家，哲学家布尔，通过对人类思维进行数学化精确地刻画，他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法，今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。

我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生，我们所学的布尔代数，就是由它开创的。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具了，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着，现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了，刚刚结束的国际象棋大赛中，计算机把人给胜了，这是人们都知道的，大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头，现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显，但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。

在世界各地对人工智能的研究很早就开始了，但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器的实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后，因此一些科学的努力它得以发展。人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。

让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展，在1941年由美国和德国两国共同研制的第一台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化。第一台计算机的体型可不算太好，它比较胖，还比较娇气，需要工作在有空调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重新接一次，这可不是一件省力气的活儿，把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了。

终于在1949发明了可以存储程序的计算机，这样，编程程序总算可以不用焊了，好多了。因为编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生。人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了。

虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来。我们注意到旁边这位大肚子的老先生了，他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有人类智力的结果都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了智能。我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就把水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。

在1963年，麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的研究，美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展。其后发展出的许多程序十分引人注目，麻省理工大学开发出了SHRDLU。在这个大发展的60年代，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，他头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行一些工作了，由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一系列重要的活动，如统计分析数据，参与医疗诊断等等，它作为生活的重要方面开始改变人类生活了。在理论方面，70年代也是大发展的一个时期，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是在70年代，另一个人工智能语言Prolog语言诞生了，它和LISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活，模糊控制，决策支持等等方面都有人工智能的影子。让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动，把人类解放用于其它更有益的工作，这是人工智能的目的，但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧。

[编辑本段]AI应用领域

1、问题求解。

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明。

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理。

自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术。

受"()*+ (*) 技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

5、专家系统。

专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

[编辑本段]AI理论的数学化趋势

在现代科技高速发展的今天，许多科技理论都有赖于数学提供证明，有赖于数学对其的仿真。人工智能的发展也不例外，如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。世界上事物千差万别，形形色色，除了确定性的事物或概念外，更广泛存在的是不确定性的事物或概念。这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!，"〕上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。多值逻辑是通过在真（"）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的，但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理论认为不同的中介真值之间没有明确的界限，表现了不同中介值相互贯通、渗透的特征，从而更好地反映了不确定性的本质。概率用来度量事件发生的可能性，而事件本身的含义是明确的，只是在一定的条件下它可能不发生，它与模糊理论是从两个不同的角度来描述不确定性的，因而有人称模糊理论描述了事物内在的不确定性，而概率描述的是事物外在的不确定性。由上可以看出，数学使得人工智能能很好的模拟人类智能，大大推动了人工智能的向前发展。现在人工智能中还有一些问题用现在的数学很难表示出来，相信在数学知识不断发展之后，这些问题能很快得到解决。

[编辑本段]AI的发展现状及前景

目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿。

80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar。目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力。在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一种新的途径。它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化。在它的研究中突出4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈。(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。(4) 浮现 从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。

人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的。因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力。许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和。到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化。神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求。大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。

人工智能的实现，不是天方夜谭。虽然会很辛苦，但是没有人规定只有人类可以思考。就像是生命的不同表现形式，动物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人类可以以未知的方式思考，计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考。

感谢大家的阅读，关于篮球主负是指客胜吗为什么找不到和篮球客胜和主胜什么意思的介绍就聊到这儿了！